추측 대 추론-차이점은 무엇입니까?

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추측과 추론의 주요 차이점은 추측은 입증되지 않은 수학의 제안입니다 과 추론은 알려진 또는 참으로 추정되는 구내에서 논리적 결론을 도출하는 행위 또는 프로세스입니다.

어림짐작

수학에서, 추측은 불완전한 정보에 근거한 결론 또는 명제이며, 이에 대한 증거는 없습니다.Riemann 가설 (여전히 추측) 또는 Fermats Last Theorem (앤드류 와일즈에 의해 1995 년까지 입증 된 추측)과 같은 추측은 새로운 수학 영역이이를 입증하기 위해 개발됨에 따라 많은 수학적 역사를 형성했습니다.
추론

추론은 구내에서 결론으로 이동하는 추론의 단계입니다. Charles Sanders Peirce는 추론을 추론, 귀납 및 납치의 세 종류로 나누었습니다. 추론은 유효한 추론 법칙을 논리적으로 연구하면서 알려진 것으로 추정되거나 사실이라고 가정 한 논리적 결론을 도출하는 추론입니다. 유도는 특정 전제에서 보편적 결론으로 추론된다. 납치가 가장 잘 설명되어 있습니다. 인간의 추론 (즉, 인간이 결론을 도출하는 방법)은 전통적으로인지 심리학 분야에서 연구됩니다. 인공 지능 연구자들은 인간 추론을 모방하는 자동 추론 시스템을 개발합니다. 통계적 추론은 수학을 사용하여 불확실성이있을 때 결론을 도출합니다. 이것은 특별한 경우로서 불확실성이없는 결정 론적 추론을 일반화한다. 통계적 추론은 무작위 변동이있을 수있는 정량적 또는 정 성적 (범주 적) 데이터를 사용합니다.

추론 (명사)
증거와 추론에 근거하여 결론
"그러한 책들이 함께 모여 질 것이라는 정당한 추론처럼 보였습니다"
"연구자들은 데이터로부터 추론을 이끌어 내야한다"
추론 (명사)
무언가를 추론하는 과정
"질서와 건강, 그리고 추론 청결에 중점을두고있다"

추측 (명사)
추측 또는 추측에 의해 형성된 가설 (보통 거의 증거가 거의 없음);
"선거 결과에 대한 추측"
"그는 단순한 추측으로 기각했다"
추측 (명사)
불완전한 증거에 근거한 의견 표현
추측 (명사)
불완전한 증거로 결론을 내리는 추론
추측 (동사)
특히 불확실하거나 잠정적 인 근거를 믿는 것;
"과학자들은 큰 공룡이 늪에 살았다 고 생각했다"