콘텐츠

• 주요 차이점
• 비교 차트
• 약한 AI의 정의
• 강력한 AI의 정의
• 간단히 말해서 차이점
• 결론

주요 차이점

인공 지능은 기계가 정상적인 인간의 작업을 수행하는 능력입니다. 그들은 이러한 모든 활동을 올바르게 수행하지 못할 수도 있지만 자신에게 설정된 조건의 도움으로 접근 할 수 있습니다. 이것은 컴퓨터 과학에서 중요한 분야이며, 강력한 인공 지능과 약한 인공 지능이라는 두 가지 용어로 더 나눌 수 있습니다. 이 용어들은 물리적으로 강하고 약하다는 것과 아무 관련이 없습니다. 이 두 가지 유형 사이에는 현저한 차이점이 있으며, 이에 대해서는 추후 설명 할 것입니다. 인간은 신체가 실제로 어떻게 작동하는지 해독 할 수 없었으며, 다른 문제에 대한 해결책을 찾기 위해 다른 방법론이 사용되고 있으며이 두 용어는 중요한 부분입니다. 강력한 인공 지능은 실제로 인간의 지능을 그 기능에 사용할 수있는 그러한 기계가 구축 될 수있는 현상으로 정의 될 수 있습니다. 그것들을 설명하는 또 다른 방법은 그들이 수행하는 활동에서 인간의 마음을 표현할 수있는 기계 일 것입니다. 약한 인공 지능은 자신의 작업을 수행하기에 너무 지능적이지 않은 기계가 똑똑해 보이는 방식으로 구축 될 수있는 현상입니다. 이 두 용어는이 주제에 대해 충분한 지식이없는 사람에게는 이해하기 어렵습니다. 강력한 AI에는 초기 단계이기 때문에 그러한 예는 없습니다. 약한 AI를 표현하는 가장 좋은 예는 사람들이 컴퓨터와 대결하고 컴퓨터가 인간을 때릴 수있는 대부분의 시간에 컴퓨터에서 카드 게임을하는 것입니다. 그러나 이것은 모든 정보와 단계가 인간에 의해 해당 시스템에 제공 되었기 때문에 자체적으로 모든 조치를 취하지는 않기 때문입니다. 이 두 가지 사이에는 많은 다른 차이점이 있지만 마지막에 설명 할 것이지만이 두 가지 유형에 대한 설명은 다음 두 단락에서 제공됩니다.

비교 차트

약한 AI의 정의

이러한 유형의 지능은 오랫동안 여러 기계에서 사용되어 왔기 때문에 테스트 된 분야이므로이를 개선하기 위해 많은 개발이 진행되고 있습니다. 그것은 컴퓨터 게임 영역에서 응용 프로그램을 가지고 있는데, 사람이 게임을하는 컴퓨터가 아니라는 것을 알지 못하고 컴퓨터를 가지고 노는 것이지만 실제로 다른 사람이 알고리즘의 도움으로 이러한 움직임을 추가했습니다. 기계가 인간으로 변하기를 기대하는 대신, 정보의 도움으로 복잡한 작업을 수행하고 결과를 보도록 요구해야한다는 이론에 근거합니다. 이는 로봇이 특정 작업을 수행해야하는 엔지니어 및 다른 회사에서 더 많이 사용됩니다. 벨트에 물건을 모으고 놓는 것과 같은 것. 마찬가지로, 완료 해야하는 다른 의무, 관련 데이터 및 모든 정보가 프로그래밍을 통해 기계에 입력되고 작업이 완료됩니다.

강력한 AI의 정의

이것은 인간의 마음을 활용하고 외부의 도움없이 스스로 활동을 시도하는 최신 유형의 인공 지능입니다. 이 기술의 주요 목표는 기계를 너무 많이 개발하여 인간에 따라 다른 작업을 수행하고 그 자리에서 결정을 내릴 수 있도록 멈추는 것입니다. 이것은 초기 단계에 있으며 그러한 기계를 사용하기 전에 갈 길이 멀지 만 연구가 진행되고 있습니다. 현재, 강력한 인공 지능에 대한 구체적인 예는 없지만이 기술을 사용하는 한 가지 영역은 사람과 대화하는 채팅 로봇입니다. 다양한 애플리케이션이이 기능을 제공하며, 봇은 전송 된 내용에 따라 사람과 대화하고 사전 입력 된 알고리즘없이 답장을 보내 특정 내용에 응답합니다. 이 필드는 Applied Artificial Intelligence (인공 지능)로 인해 무시되고 있는데,이 시점에서 수행해야하지만 많은 범위가있는 활동에 대한 즉각적인 결과를 제공합니다.

간단히 말해서 차이점

1. 강력한 인공 지능에서 기계는 실제로 인간처럼 작업을 스스로 생각하고 수행 할 수 있습니다. 약한 인공 지능에서 장치는 이러한 작업을 자체적으로 수행 할 수 없지만 지능적으로 보이도록 만들어졌습니다.
2. 알고리즘은 강력한 AI에 저장되어 서로 다른 상황에서 작동하는 데 도움이되지만 약한 AI에서는 모든 동작이 인간에 의해 입력됩니다.
3. Strong AI는 아직 초기 단계이므로 적절한 AI 예제는 없지만 Weak AI는 여러 번 수행되었으므로 몇 가지 예가 있습니다.
4. 강력한 AI에서 머신은 실제로 자신의 생각을 가지고 결정을 내릴 수 있지만 약한 AI에서는 머신이 인간의 행동을 시뮬레이션 할 수 있습니다.
5. 능동 AI 기술은 장치를 실제처럼 보이게 만드는 데 더 기반을두고 있지만 약한 AI 기술은 기계가 사전 계획된 활동을 적절한 방식으로 수행하도록하기위한 것입니다.
6. 약한 인공 지능에 중점을 둔 연구자들은 강력한 인공 지능에 더 많은 초점을 맞추고 있으며, 다른 활동을 수행하고자하는 엔지니어들에 의해 중점을두고 있습니다.

결론

인공 지능은 인간에게 앞으로 나아갈 길이므로 사람들이 일이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 일이 더 간단해질 수 있다는 아이디어를 갖는 것이 중요합니다. 이 기사는 일반인이 주제를 잘 이해하는 데 도움이되는 요점에 중점을 두었습니다.