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• 테실

  
  

  통계 및 확률에서 Quantile은 확률 분포의 범위를 동일한 확률로 인접한 간격으로 나누거나 동일한 방식으로 표본으로 관측치를 나눈 절단 점입니다. 작성된 그룹 수보다 Quantile이 1 개 적습니다. 따라서 사 분위수는 데이터 세트를 4 개의 동일한 크기 그룹으로 나누는 3 개의 컷 포인트입니다. 일반적인 Quantile은 특별한 이름을 가지고 있습니다 : 예를 들어 사 분위수, 십 분위수 (10 개의 그룹 생성 : 자세한 내용은 아래 참조). 생성 된 그룹은 반쪽, 3 분의 1, 분기 등으로 불립니다. 그러나 때때로 Quantile에 대한 용어는 컷 포인트가 아닌 생성 된 그룹에 사용됩니다. q-quantiles는 유한 값 세트를 (거의) 동일한 크기의 q 서브 세트로 분할하는 값입니다. q-quantile의 q-1은 0 <k <q를 만족하는 각 정수 k에 대해 하나씩있다. 일부 경우에 짝수 크기의 세트에서 균일 한 확률 분포의 중앙값 (2 사 분위수)의 경우와 같이, 양자 값은 고유하게 결정되지 않을 수있다. Quantile은 연속 분포에 적용될 수 있으므로 순위 통계를 연속 변수에 일반화 할 수 있습니다. 랜덤 변수의 누적 분포 함수가 알려진 경우, q-quantile은 Quantile 함수 (누적 분포 함수의 역함수)를 {1 / q, 2 / q,…, (q- 1) / q}.

• Quantile

  통계 및 확률에서 Quantile은 확률 분포의 범위를 동일한 확률로 연속적인 간격으로 나누거나 동일한 방식으로 표본으로 관측치를 나눕니다. 작성된 그룹 수보다 Quantile이 1 개 적습니다. 따라서 사 분위수는 데이터 세트를 4 개의 동일한 크기 그룹으로 나누는 3 개의 컷 포인트입니다. 일반적인 Quantile은 특별한 이름을 가지고 있습니다 : 예를 들어 사 분위수, 십 분위수 (10 개의 그룹 생성 : 자세한 내용은 아래 참조). 생성 된 그룹은 반쪽, 3 분의 1, 분기 등으로 불립니다. 그러나 때때로 Quantile에 대한 용어는 컷 포인트가 아닌 생성 된 그룹에 사용됩니다. q-quantiles는 유한 값 세트를 (거의) 동일한 크기의 q 서브 세트로 분할하는 값입니다. q-quantile의 q-1은 0 <k <q를 만족하는 각 정수 k에 대해 하나씩있다. 일부 경우에 짝수 크기의 세트에서 균일 한 확률 분포의 중앙값 (2 사 분위수)의 경우와 같이, 양자 값은 고유하게 결정되지 않을 수있다. Quantile은 연속 분포에 적용될 수 있으므로 순위 통계를 연속 변수에 일반화 할 수 있습니다. 랜덤 변수의 누적 분포 함수가 알려진 경우, q-quantile은 Quantile 함수 (누적 분포 함수의 역함수)를 {1 / q, 2 / q,…, (q- 1) / q}.

  
  

• 테르 실레 (명사)

  순서 분포를 세 부분으로 나누는 두 점 중 하나는 각각 인구의 1/3을 포함합니다.

• 테르 실레 (명사)

  세 그룹 중 하나가 그렇게 나뉘 었습니다.

• Quantile (명사)

  배치 또는 표본의 구성원을 인접한 값의 동일한 크기의 하위 그룹으로 나누거나 확률 분포를 동일한 확률의 분포로 나누는 변이의 값 클래스 중 하나입니다.

• Quantile (명사)

  빈도 분포를 동일한 그룹으로 나누는 변이의 각 값 집합은 각각 전체 모집단의 동일한 부분을 포함합니다.

• Quantile (명사)

  이렇게 생성 된 그룹 중 하나 (예 : 사 분위수 또는 백분위 수